КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2019)

Розмір шрифта: 
ПРИНЦИПИ РОЗПІЗНАВАННЯ АМОРФНИХ ОБ'ЄКТІВ
Тетяна Ігорівна Ткаченко, Олена Іванівна Суприган

Остання редакція: 2019-05-13

Анотація


Розглядається питання розпізнавання об'єктів, які деяким чином змінилися. Аналізуються відомі методи розпізнавання.


PRINCIPLES OF RECOGNITION OF AMORPHIC OBJECTS

Abstract
The question of object recognition, which somehow changed, is considered. The known recognition methods are analyzed.



Ключові слова


розпізнавання об’єктів; аморфні об’єкти; метод гнучкого порівняння на графах; приховані Марківські моделі; згортувальні нейронні мережі; object recognition; amorphous objects; flexible comparison method on graphs; convolutional neural network

Посилання


1. Кулябичев Ю.П., Пивторацкая С.В. // Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации: труды XVII международного научно-технического семинара. Алушта, сентябрь 2008 г. – СПб.: ГУАП, 2008. – С. 207.

2. Face Recognition by Elastic Bunch Graph Matching, Laurenz Wiskott, Jean-Marc Fellous, Norbert Kr?uger, and Christoph von der Malsburg, Institute for Neural Computation Ruhr-University Bochum D-44780 Bochum, Germany, Computer Science Department University of Southern California Los Angeles, CA 90089, USA

3. Nefian, A.V. Hidden Markov Madel-Based Approach for Face Detection and Recognition / Ara Nefian. 1999.

4. Гультяева, Т.А. Скрытые марковские модели с одномерной топологией в задаче распознавания лиц / Т.А. Гультяева, А.А. Попов; НГТУ. — 2006.

5. S. Lawrence, Face recognition: a convolutional neural-network approach,NEC Res. Inst., Princeton, NJ, USA


Повний текст: PDF