КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2019)

Розмір шрифта: 
Прогнозування погодних умов в динамічному режимі за допомогою нейронних мереж
Микола Юрійович Василенко, Олена Іванівна Суприган

Остання редакція: 2019-05-13

Анотація


в даній науковій роботі розглядається сучасний метод аналізу та прогнозування кліматичних умов, виявлення проблем під час їх прогнозування, розробка незалежної системи прогнозування погодних умов на основі нейронних мереж. Після проведення дослідження запропонувати мережу та алгоритми прогнозування.

Weather forecasting in a dynamic mode with the help of neural networks

In this scientific work is considered the modern method of analysis and forecasting of climatic conditions, the identification of problems during their forecasting, the development of an independent weather forecasting system based on neural networks. After the research, we propose a network and forecasting algorithms.


Ключові слова


прогнозування; нейронна мережа; ядерна функція; метеорологія; GRNN; MLP; RBF; forecasting; neural network; nuclear function; meteorology; GRNN; MLP; RBF

Посилання


1. Meteorology [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://en.wikipedia.org/wiki/GPS.

2. 36 материалов о нейросетях: книги, статьи и последние иследование [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://habr.com/ru/company/neurodatalab/blog/336218/.

3 Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.

4. Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей. А.Н. Горбань. Сибирский журнал вычислительной математики, 1998. Т.1, №1, с.12-24.


Повний текст: PDF