У статті розглядаються можливості та виклики, пов'язані з автоматизацією управління теплицями на основі штучного інтелекту (ШІ). У сучасному сільському господарстві постають проблеми, зокрема обмеженість орних земель, зміни клімату та необхідність забезпечення продовольством зростаючого населення. ШІ разом із комп'ютерним зором та машинним навчанням дозволяє розвивати більш точне управління в теплицях, що, своєю чергою, сприяє підвищенню врожайності та зниженню витрат ресурсів. Однак автоматизовані системи, особливо в умовах війни в Україні, стикаються з серйозними викликами, такими як залежність від інтернет-з’єднання, ризик втрат врожаю через форс-мажорні обставини та необхідність у високій стійкості до зовнішніх факторів.

В статті представлений аналіз наукових досліджень, які підтверджують потенціал ШІ в управлінні теплицями, а також аналіз існуючих рішень, таких як LUNA від iUNU, AgroFlow та Heliospectra. Рішення LUNA пропонує інтеграцію комп’ютерного зору для моніторингу стану рослин в реальному часі та забезпечує точне управління кліматичними умовами. AgroFlow спеціалізується на оптимізації зрошення та контролює стан ґрунту, а Heliospectra використовує інтелектуальні LED-системи освітлення для максимізації фотосинтезу. Ці технології дозволяють зменшити використання води, добрив та енергії, підвищуючи врожайність на 15-30% у різних умовах.

Окрему увагу автори приділяють викликам, пов'язаним із залежністю від хмарних сервісів та інтернет-з'єднання, що може спричинити перебої в роботі систем. Запропоновані шляхи вирішення включають впровадження локальних систем обробки даних, резервних джерел живлення, технологій альтернативного підключення, таких як супутниковий інтернет, а також розподіл електроживлення теплиці на зони з впровадженням черг.

Загалом, автори відзначають, що розвиток автономних теплиць з ШІ може суттєво покращити показники врожайності та стабільність агровиробництва, зменшуючи залежність від зовнішніх ресурсів і підвищуючи стійкість тепличних систем до зовнішніх факторів, що особливо актуально в умовах надзвичайних ситуацій, таких як війна та природні катастрофи.

DOI: https://doi.org/10.31649/mccs2024.3-11