КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Контроль і управління в складних системах (КУСС-2024)

Розмір шрифта: 
Тенденції застосування штучного інтелекту в ендоскопії
Юрій Євгенович Поуданєн, Андрій В Кожем'яко

Остання редакція: 2024-10-10

Анотація


В даній роботі був проведений огляд останніх тенденцій в сфері застосування штучного інтелекту(ШІ) в ендоскопічних дослідженнях. Були оглянуті переваги та недоліки застосування ШІ для покращення результатів при та після проведення обстеження ендоскопом. 



Ключові слова


ШІ, машинне навчання, нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, ендоскопія

Посилання


  1. M. Y. Swied, M. Alom, O. Daaboul, and A. Swied, “Screening and Diagnostic Advances of Artificial Intelligence in Endoscopy,” Innovations in Digital Health, Diagnostics, and Biomarkers, vol. 4, no. 2024. Innovative Healthcare Institute, pp. 31–43, Jan. 01, 2024. doi: 10.36401/iddb-23-15. Available: http://dx.doi.org/10.36401/IDDB-23-15

  2. J. Mota et al., “From Data to Insights: How Is AI Revolutionizing Small-Bowel Endoscopy?,” Diagnostics, vol. 14, no. 3. MDPI AG, p. 291, Jan. 29, 2024. doi: 10.3390/diagnostics14030291. Available: http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics14030291

  3. S. Ali, “Where do we stand in AI for endoscopic image analysis? Deciphering gaps and future directions,” npj Digital Medicine, vol. 5, no. 1. Springer Science and Business Media LLC, Dec. 20, 2022. doi: 10.1038/s41746-022-00733-3. Available: http://dx.doi.org/10.1038/s41746-022-00733-3