У даній роботі здійснено детальний огляд сучасних тенденцій у застосуванні штучного інтелекту (ШІ) в ендоскопічних дослідженнях шлунково-кишкового тракту (ШКТ). ШІ суттєво покращує можливості медичної діагностики, зокрема виявлення ранніх ознак онкологічних та інших захворювань ШКТ. У статті проаналізовано переваги та недоліки ШІ як допоміжного інструменту для лікарів-ендоскопістів, здатного покращити точність обстежень та знизити ризик пропуску патологій, які важко розпізнати безпосередньо під час процедури. Основна увага приділяється використанню згорткових нейронних мереж (Convolutional Neural Networks, CNN), що демонструють значні результати в аналізі зображень та поліпшенні їх якості. В роботі розглядаються два основні підходи в ендоскопії — класична та капсульна. Капсульна ендоскопія дозволяє проводити ретельний аналіз відеорядів та є ефективним інструментом для виявлення ушкоджень у важкодоступних ділянках ШКТ, хоча її ефективність може залежати від якості відео, типу ендоскопа, камери, та алгоритмів, які використовуються для обробки даних. Класична ендоскопія, зі свого боку, залишається поширеним методом, який надає можливість безпосереднього огляду слизової оболонки, а також дозволяє спеціалісту використовувати різні методи покращення зображення для виявлення малопомітних змін. У дослідженнях відзначено, що застосування ШІ в класичній ендоскопії може досягати точності до 98% у визначенні потенційно небезпечних ділянок, включаючи специфічне розпізнавання глибини уражень. Робота також зосереджує увагу на проблемах, які постають перед ШІ в ендоскопії, зокрема на артефактах зображення, що можуть негативно впливати на результати аналізу, а також на етичних аспектах та дотриманні приватності при роботі з медичними даними. Попри існуючі виклики, ШІ демонструє значний потенціал як асистент для молодих спеціалістів та досвідчених лікарів, дозволяючи мінімізувати ризики помилок та покращити раннє виявлення захворювань. Загалом, результати досліджень свідчать про те, що штучний інтелект має великі перспективи в медицині та може суттєво поліпшити якість ендоскопічних процедур, особливо для діагностики на ранніх стадіях.

DOI: https://doi.org/10.31649/mccs2024.5-13