КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Контроль і управління в складних системах (КУСС-2024)

Розмір шрифта: 
Автоматизоване діагностування технологічних процесів методами ієрархічного моделювання та діагностичних процедур
Андрій В'ячеславович Нестеренко, Марина В’ячеславівна Філіппова

Остання редакція: 2024-10-08

Анотація


Розглянуто основні аспекти впровадження систем діагностування з використанням ієрархічного моделювання та діагностичних процедур. Окреслено подальші напрямки роботи для побудови ефективної системи діагностування. Основна ідея діагностичних моделей базується на компонентах, де система визначається як набір компонентів і відносин між ними. Діагностика такої системи проводиться в два етапи: виявлення несправностей і локалізація проблем. Для аналізу несправностей в автоматизованих системах застосовують велику кількість підходів та моделей. Найбільш часто для реалізації цього процесу використовується системи, які мають одну визначену модель, яка добре описує процес. Також можливе застосування експертних логічних графів для формалізації процесу. Проте якщо система велика і складна то модель стає дуже громіздкою і не завжди може коректно описати процес. Тому авторами пропонується застосування ієрархічної моделі для побудови системи аналізу несправностей, де на верхньому рівні буде проводитись загальна діагностична процедура з локалізацією некоректного компонента з подальшім застосуванням специфічної діагностичної моделі до локалізованої ділянки. Діагностична процедура може стосуватися певного рівня компонентного представлення. Система, яка підлягає діагностиці, структурована в ієрархії компонентів щодо їхньої структури та функціональності. Такий підхід дозволяє розбити складну систему на більш прості і до кожної підсистеми застосовувати свій специфічний алгоритм аналізу. Тобто при аналізі системи проводиться загальна діагностична процедура, яка локалізує рівень, на якому можлива несправність. Такий підхід дозволить швидко аналізувати систему на загальному рівні і після ідентифікації невідповідності проводити одну локальну процедуру аналізу. На думку авторів це до-зволить пришвидшити роботи системи діагностування для складних систем.

Ключові слова


автоматизована система контролю та керування; діагностика; технологічний процес

Посилання


[1] Bach C., Allemang D. Case-based reasoning in diagnostic expert systems. Artificial Intelligence Communications. vol. 9(2), 1996. p. 49-52.

[2] Lueth K. L., Patsioura C., Williams Z. D. Industrial analytics 2016/2017 the current state of data analytics usage in industrial companies, 2016. Режим доступу : https://digital-analytics-association.de/wp-content/uploads/2016/03/Industrial-Analytics-Report-2016-2017-vp-singlepage.pdf.

[3] Ligeza A., Fuster-Parra P. And/or/not casual graphs - a model for diagnostic reasoning. Applied Mathematics and Computer Science, Vol. 7. No. 1, 1997. p. 57-95. Режим доступу : https://zbc.uz.zgora.pl/repozytorium/Content/57808/AMCS_1997_7_1_11.pdf.

[4] Нестеренко А. Алгоритми автоматизованого контролю та діагностування технологічних процесів. Ⅶ МСНТК. 25-26 квітня 2024 року. ТНТУ, 2024. c. 267–268.