Покращення якості класифікації зображень – це класична проблема обробки зображень, комп'ютерного зору та полів машинного навчання, яка залишається актуальною  для багатьох різноманітних інтелектуальних систем. Класифікація зображень використовується для удосконалення методів розпізнавання для зменшення розриву між комп'ютерним та людським зором шляхом навчання комп’ютера з даними. Виконані тестування та перевірка класифікації на основі визначених чотирьох тестових зображень дозволили зробити висновки щодо правильності здійснення класифікацій та розпізнавання зображень навіть за частиною ознак, що свідчить про ефективність алгоритму глибокого навчання.