Прогнозування фінансових історичних даних стрімко набирає обертів в сфері інформаційних технологій, так як нові алгоритми та підходи до обчислень великих масивів даних, а також розвиток в сфері розробки нейронних мереж відкривають нові можливості для створень нових стратегій на фінансових ринках. Тому дослідження моделей поведінки різних фінансових інструментів може допомогти інвесторам та аналітикам краще прогнозувати дані.