Здійснено огляд сучасних методів прогнозування рівнів забруднення водних ресурсів. Розглянуто традиційні статистичні аналіз, математичне моделювання, алгоритми машинного навчання, а також використання геоінформаційних систем (ГІС). Окрему увагу приділено комбінованим підходам, які поєднують різні технології для підвищення точності прогнозів.