КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Перспективи розвитку машинобудування та транспорту-2025

Розмір шрифта: 
Модель сигналів вібраційного моніторингу обертових механізмів
Роман Михайлович Юзефович, Ігор Миколайович Яворський, Олег Васильович Личак, Роман Іванович Пелипець, Богдан Романович Комарницький, Роман Тарасович Слєпко

Остання редакція: 2025-05-12

Анотація


Пропонується використовувати модель діагностичного сигналу у вигляді багатокомпонентного періодично нестаціонарного випадкового процесу, що дозволяє адекватно описати структуру вібрацій обертового механізму.

Ключові слова


вібраційний сигнал; нестаціонарний випадковий процес; перетворення Гільберта; дефект; модель діагностованого сигналу.

Посилання


1. ДСТУ ISO 10816-1. “Оцінка стану машин за результатами вимірювання вібрацій на необертових частинах. Частина 1. Загальні вимоги”.

2. ДСТУ ISO 10816-3. “Оцінка стану машин за результатами вимірювання вібрацій на необертових частинах. Частина 3. Промислові машини номінальною потужністю більше 15 кВт і номінальними швидкостями від 120 до 15000 об/хв на місці експлуатації”.

3. Javorskyj, I., Yuzefovych, R., Lychak, O., Matsko, I. Hilbert transform for covariance analysis of periodically nonstationary random signals with high-frequency modulation. // ISA Transactions. – 2024. – 144. – P. 452–481.

4. Яворський І.М. Математичні моделі та аналіз стохастичних коливань. – Львів : ФМІ НАН України, 2013. – 802 с.

5. Randall R., Antoni J. Rolling element bearing diagnostics–A tutorial. // Mech. Syst. Signal. Process. – 2011. – 25. – P. 485–520.

6.Antoni I. Cyclostationarity by examples // Mech. Syst. Signal. Process. – 2009. – 23. – P. 987–1036.

7.Hurd H., Miamee A. Periodically correlated random sequences: Spectral theory and practice. New York: Wiley; 2007.

8.Javorskyj I., Matsko I., Yuzefovych R., Lychak O., Lys R. Methods of Hidden Periodicity Discovering for Gearbox Fault Detection // Sensors. – 2021. – 21. – 6138.


Повний текст: PDF