Розмір шрифта: 

У роботі досліджено застосування методу найменших квадратів для лінійної апроксимації екологічних часових рядів та його програмну реалізацію мовою Python. Особливу увагу приділено алгоритмізації процесу виявлення аномальних значень експозиції забруднюючих речовин на основі математичного критерію відхилення. Розроблена програма забезпечує обчислення параметрів тренду та автоматизовану ідентифікацію нетипових викидів

метод найменших квадратів;лінійна апроксимація;виявлення аномалій;екологічні дані; Python; least squares method; linear approximation; anomaly detection; ecological data