КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Проблеми вищої математичної освіти: виклики сучасності (2026)

Розмір шрифта: 
ЗАСТОСУВАННЯ КОМП’ЮТЕРНИХ ТЕХНОЛОГІЙ У ВИВЧЕННІ СКЛАДНИХ МАТЕМАТИЧНИХ ОБ’ЄКТІВ
Ірина Анатоліївна Клєопа, Павло Андрійович Головащенко

Остання редакція: 2026-06-09

Анотація


У роботі обґрунтовано доцільність та необхідність впровадження інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ) у процес навчання вищої математики з метою подолання формалізму знань та розвитку просторової уяви студентів. Розкрито суть принципу когнітивної наочності, яка, на відміну від традиційної ілюстративної, виконує дослідницьку функцію та забезпечує синхронізацію логічного й образного мислення. Визначено та деталізовано чотири фундаментальні рівні комп'ютерної візуалізації: ілюстративно-дескриптивний, динамічно-маніпулятивний, параметрично-варіативний та конструктивно-моделюючий. На основі порівняльного аналізу традиційних калькуляторів та динамічних середовищ (зокрема, GRAN-3D та Advanced Grapher) доведено переваги безперервного інтерактивного взаємозв'язку між аналітичним виразом та графічним образом. Особливу увагу приділено практичному розв'язанню когнітивних труднощів під час вивчення проблемних тем стереометрії та математичного аналізу (зокрема, концепції «комп'ютерного мікроскопа»). Окреслено роль покрокової алгоритмізації мультимедійних презентацій для оптимізації когнітивного навантаження студентів..


Ключові слова


інформаційно-комунікаційні технології; навчання математики; когнітивна наочність; комп'ютерна візуалізація; динамічні математичні середовища; GRAN-3D; Advanced Grapher; стереометрія; математичний аналіз

Посилання


  1. Семеріков С. О., Мінтій І. С., Словак К. І. Використання систем комп’ютерної математики у навчанні математичних дисциплін. Інформаційні технології в освіті. 2021. № 4. С. 45–59.
  2. GeoGebra Team. GeoGebra Mathematics Software. URL: https://www.geogebra.org (дата звернення: 08.06.2026).
  3. Hohenwarter M., Lavicza Z. The Strength of the Community: How GeoGebra Can Inspire Technology Integration in Mathematics Education. The Journal of Online Mathematics and Its Applications. 2020. Vol. 20. P. 1–12.
  4. Borba M. C., Askar P., Engelbrecht J., Gadanidis G., Llinares S., Sánchez-Aguilar M. Blended Learning, E-Learning and Mobile Learning in Mathematics Education. ZDM Mathematics Education. 2022. Vol. 54. No. 5. P. 1021–1032.
  5. Drijvers P. Digital Technology in Mathematics Education: Why It Works (or Doesn't). Educational Studies in Mathematics. 2021. Vol. 106. No. 1. P. 1–20.

Повний текст: PDF