Розмір шрифта:
МЕХАНІЗМ ОБЧИСЛЕННЯ ТРИГОНОМЕТРИЧНИХ ФУНКЦІЙ РІЗНИМИ МОДЕЛЯМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
Остання редакція: 2026-06-03
Анотація
У статті розглянуто особливості обчислення тригонометричних функцій за допомогою сучасних моделей штучного інтелекту. Досліджено математичні алгоритми, які використовуються для знаходження значень тригонометричних функцій. Проведено аналіз підходів різних моделей штучного інтелекту до виконання математичних обчислень, а також визначено їх переваги та недоліки.
Ключові слова
тригонометричні функції; штучний інтелект; чисельні методи; ряд Тейлора; математичне моделювання
Посилання
1. Бевз Г. П. Вища математика. — Київ: Вища школа, 2018.
2. Nielsen M. Neural Networks and Deep Learning. — 2015.
3. https://copilot.microsoft.com (Дата звернення: 31.05.2026)
4. https://gemini.google.com (Дата звернення: 31.05.2026)
5. https://chatgpt.com (Дата звернення: 31.05.2026)
Повний текст:
PDF