В роботі для прогнозування витрат ресурсів при автоматизованому зборі даних з лічильників використовується модель авторегресії зі змінним рухомим середніми (ARIMA), яка є однією з найпоширеніших методів у часовому ряді аналізу. Проведена перевірка стаціонарності часового ряду споживання ресурсів. Наведено результати аналізу стаціонарності та диференціювання часового ряду.

RESOURCE CONSUMPTION FORECASTING WITH AUTOMATED DATA COLLECTION FROM METERS

Abstract. The paper uses the autoregressive moving average (ARIMA) model, which is one of the most common methods in time series analysis, to predict resource consumption in automated meter data collection. The stationarity of the time series of resource consumption is checked. The results of the analysis of stationarity and differentiation of the time series are presented