Стрімке зростання кількості пристроїв у безпровідних мережах створює проблему перевантаження радіоканалів та зниження якості обслуговування. Це дослідження присвячене розробці методу проактивного моніторингу безпровідних каналів доступу на базі архітектури інтелектуальних мереж із застосуванням нейромережевих моделей. На основі експериментальних вимірювань сигналів доведено, що впровадження штучного інтелекту дозволяє прогнозувати виникнення завад і завчасно перерозподіляти мережеві ресурси. Отримані результати можуть бути використані для підвищення стабільності роботи послуг у сучасних телекомунікаційних системах.

Abstract

The rapid increase in the number of devices in wireless networks creates the problem of radio channel overload and degradation of quality of service. This study focuses on the development of a proactive monitoring method for wireless access channels based on intelligent network architecture using neural network models. Based on experimental signal measurements, it has been proven that the implementation of artificial intelligence allows predicting the occurrence of interference and reallocating network resources in advance. The obtained results can be used to improve the stability of services in modern telecommunication systems.