Запропоновано метод автоматизованого візуального контролю дефектів на промислових конвеєрних лініях. Розроблена інформаційно-вимірювальна система на базі згорткових нейронних мереж забезпечує високу точність локалізації структурних аномалій та швидкодію в режимі реального часу за рахунок апаратної оптимізації моделей.

Abstract

A method for automated visual control of defects on industrial conveyor lines is proposed. The developed information-measuring system based on convolutional neural networks provides high accuracy of structural anomalies localization and real-time performance due to hardware optimization of models.