КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ АНАЛІЗУ ДАНИХ У СУЧАСНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ
Анастасія Віталіївна Когутюк, Марія Сергіївна Юхимчук, Владислав Олександрович Лесько, Володимир Миколайович Севастьянов

Остання редакція: 2026-06-27

Анотація


У роботі розглядаються сучасні підходи до автоматизації аналізу даних із використанням технологій штучного інтелекту. Досліджено можливості застосування алгоритмів машинного навчання, нейронних мереж та інтелектуальних систем для обробки великих обсягів інформації. Показано, що використання технологій штучного інтелекту дозволяє підвищити швидкість обробки даних, зменшити кількість помилок та покращити точність прогнозування. Проаналізовано переваги та основні проблеми впровадження інтелектуальних систем у сучасні інформаційні технології.

Посилання


1. Goodfellow I. Deep Learning / I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville. – MIT Press, 2016. – 800 p. URL: https://www.deeplearningbook.org/

2. Géron A. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow / A. Géron. – O'Reilly Media, 2022. – 856 p. URL: https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781098125967/

3. Sommerville I. Software Engineering / I. Sommerville. – 10th ed. – Pearson Education, 2021. – 816 p. URL: https://www.pearson.com/en-us/subject-catalog/p/software-engineering/P200000003015

4. Han J. Data Mining: Concepts and Techniques / J. Han, M. Kamber, J. Pei. – Morgan Kaufmann, 2022. – 744 p. URL: https://www.sciencedirect.com/book/9780128117606/data-mining

5. Big Data Analytics [Електронний ресурс] / Oracle Corporation. – Електронні дані. – Режим доступу: https://www.oracle.com/big-data/ .

6. Artificial Intelligence and Machine Learning [Електронний ресурс] / IBM. – Електронні дані. – Режим доступу: https://www.ibm.com/artificial-intelligence .

7. Leshchenko Yu., Yukhimchuk M., Lesko V., Ivanov Yu. Integrating Clustering and Artificial Intelligence for Improved Efficiency in Last-Mile Logistics. Measuring and Computing Devices in Technological Processes . 2025. Vol. 84 (4). pp. 346-350. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-84-41.

8. Юхимчук М.С., Лесько В.О., Дубовой В.М., Іванов Ю.Ю. Інтелектуальна система автоматичного керування процесом сушіння зернових культур на основі IoT-технологій. Наукові праці ВНТУ. Вінниця: ВНТУ, 2025. №4. C. 1- 8. https://doi.org/10.31649/2307-5376-2025-4-46-53.

9. Development and Research of the Hardware and Software Architecture of an IoT-Node for Monitoring Technological Parameters Based on Nodemcu V3 and Prometheus / M.S. Yukhymchuk, V.O. Lesko, Yu.Yu. Ivanov, P.P. Strembitskiy. Measuring Technology and Metrology. Lviv: Lviv Polytechnic National University, 2026. Issue 87, № 1. pp. 59-62. https://doi.org/10.23939/istcmtm2026.01.059.

10. Проєктування системи автоматичного управління технологічним процесом сушіння зерна / М.С. Юхимчук, В.О. Лесько, Ю.Ю. Іванов, Ю.А. Горчук, О.В. Климчук. Наукові праці ВНТУ. Вінниця: ВНТУ, 2026. № 1. C. 1-17.


Повний текст: PDF