Розмір шрифта:
WEB-ресурс для ведення блогів з модулем персоналізованих рекомендацій
Остання редакція: 2026-06-11
Анотація
Розглянуто проблему відсутності прозорих механізмів персоналізації контенту у сучасних блогових платформах. Запропоновано та реалізовано WEB-ресурс для ведення блогів із клієнт-серверною архітектурою та модулем персоналізованих рекомендацій на основі методу TF-IDF і косинусної міри подібності. Описано архітектурні рішення системи, функціональні модулі та три режими формування стрічки публікацій.
WEB Resource for Blogging with a Personalized Recommendation Module
Abstracts:The problem of the absence of transparent content personalization mechanisms in modern blogging platforms is considered. A web resource for blogging with a client-server architecture and a personalized recommendation module based on the TF-IDF method and cosine similarity has been proposed and implemented. The architectural solutions of the system, functional modules, and three feed formation modes are described.
WEB Resource for Blogging with a Personalized Recommendation Module
Abstracts:The problem of the absence of transparent content personalization mechanisms in modern blogging platforms is considered. A web resource for blogging with a client-server architecture and a personalized recommendation module based on the TF-IDF method and cosine similarity has been proposed and implemented. The architectural solutions of the system, functional modules, and three feed formation modes are described.
Ключові слова
WEB-ресурс; блог; персоналізовані рекомендації; TF-IDF; косинусна міра подібності; FastAPI; React; PostgreSQL; web resource; blog; personalized recommendations; TF-IDF; cosine similarity; FastAPI; React; PostgreSQL;
Посилання
Авраменко В. С. Проектування інформаційних систем : навч. посіб. / В. С. Авраменко, А. С. Авраменко. – Черкаси : Черкаський національний університет ім. Б. Хмельницького, 2017. – 434 с.
Гужва В. М. Інформаційні системи і технології на підприємствах : навч. посіб. / В. М. Гужва. – К. : КНЕУ, 2001. – 400 с.
Сухий О. Л. Алгоритми пошуку в інформаційних системах : методичні рекомендації / О. Л. Сухий. – К. : Інститут інформаційних технологій і засобів навчання НАПН України, 2015. – 36 с.
Яскевич В. О. JavaScript-бібліотека React : навч. посіб. / В. О. Яскевич. – Київ : Київський університет імені Бориса Грінченка, 2023. – 122 с.
Ricci F. Recommender Systems Handbook / F. Ricci, L. Rokach, B. Shapira. – 3rd ed. – New York : Springer, 2022. – 1050 p.
Manning C. D. Introduction to Information Retrieval / C. D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze. – Cambridge : Cambridge University Press, 2008. – 482 p.
FastAPI Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://fastapi.tiangolo.com/
scikit-learn. Feature extraction: TF-IDF [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html
Гужва В. М. Інформаційні системи і технології на підприємствах : навч. посіб. / В. М. Гужва. – К. : КНЕУ, 2001. – 400 с.
Сухий О. Л. Алгоритми пошуку в інформаційних системах : методичні рекомендації / О. Л. Сухий. – К. : Інститут інформаційних технологій і засобів навчання НАПН України, 2015. – 36 с.
Яскевич В. О. JavaScript-бібліотека React : навч. посіб. / В. О. Яскевич. – Київ : Київський університет імені Бориса Грінченка, 2023. – 122 с.
Ricci F. Recommender Systems Handbook / F. Ricci, L. Rokach, B. Shapira. – 3rd ed. – New York : Springer, 2022. – 1050 p.
Manning C. D. Introduction to Information Retrieval / C. D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze. – Cambridge : Cambridge University Press, 2008. – 482 p.
FastAPI Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://fastapi.tiangolo.com/
scikit-learn. Feature extraction: TF-IDF [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html
Повний текст:
PDF