Остання редакція: 2026-06-19
Анотація
У роботі розглянуто науково-методичний підхід до підвищення стійкості LSB-стеганографії до пасивного стегоаналізу. Основну увагу приділено не програмній реалізації, а формалізації моделі прихованої передачі даних, структурі вдосконаленого алгоритму, ролі адаптивного симетричного шифрування, псевдовипадкового вибору позицій вбудовування та динамічного корекційного кодування на основі кодів Ріда-Соломона. Запропонований підхід зменшує передбачуваність бітової структури прихованого повідомлення, знижує ризик статистичного виявлення та підвищує ймовірність коректного відновлення даних після часткового пошкодження стегоконтейнера.
AN IMPROVED HYBRID LSB STEGANOGRAPHY METHOD FOR ENHANCED RESISTANCE TO PASSIVE STEGOANALYSIS
Abstract. The paper considers a scientific and methodological approach to increasing the resistance of LSB steganography to passive steganalysis. The main focus is placed not on software implementation but on the formalization of the covert data transmission model, the structure of the improved algorithm, the role of adaptive symmetric encryption, pseudorandom embedding position selection, and dynamic Reed-Solomon error correction coding. The proposed approach reduces the predictability of the hidden bit sequence, decreases the risk of statistical detection, and improves the probability of correct data recovery after partial stego container distortion.
Ключові слова
Посилання
Subramanian N., Elharrouss O., Al-Maadeed S., Bouridane A. Image Steganography: A Review of the Recent Advances. IEEE Access. 2021. Vol. 9. P. 23409-23423. DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3053998.
Rustad S., Yudistira N., Sari Y. A., et al. Digital image steganography survey and investigation. Signal Processing. 2023. Vol. 206. Article 108908.
Apau R., Agyemang J. O., et al. Image steganography techniques for resisting statistical steganalysis attacks: A systematic literature review. PLOS ONE. 2024. Vol. 19, No. 9. Article e0308807. DOI: 10.1371/journal.pone.0308807.
Kombrink M. H., Galli J. Image Steganography Approaches and Their Detection Strategies. ACM Computing Surveys. 2024. DOI: 10.1145/3694965.
Alanzy M. Image Steganography Using LSB and Hybrid Encryption Algorithms. Applied Sciences. 2023. Vol. 13, No. 21. Article 11771. DOI: 10.3390/app132111771.
Rahman S., Ahmad J., et al. A Huffman code LSB based image steganography technique using multi-level encryption and achromatic component of an image. Scientific Reports. 2023. Vol. 13. Article 14596. DOI: 10.1038/s41598-023-41303-1.
Radivilova T., Hassan H., et al. Image Steganography Method using LSB and AES Encryption. CEUR Workshop Proceedings. 2025. Vol. 4016.
Aljughaiman A., et al. Content-adaptive LSB steganography with saliency fusion, RS coding, and hybrid embedding. Scientific Reports. 2025. DOI: 10.1038/s41598-025-33920-9.
AFM Z. A., et al. Randomization Strategies in Image Steganography: Security Techniques and Comparative Analysis. Computers, Materials & Continua. 2024. DOI: 10.32604/cmc.2024.050834.
Raiyan S. R., Kabir M. H. SCReedSolo: A Secure and Robust LSB Image Steganography Framework with Randomized Symmetric Encryption and Reed-Solomon Coding. arXiv. 2025. DOI: 10.48550/arXiv.2503.12368.
Chi H., et al. A Simple and Efficient Data Hiding Method with Error Correction Based on Hamming Code. Electronics. 2024. Vol. 13, No.
Article 2018. DOI: 10.3390/electronics13112018.
National Institute of Standards and Technology. Advanced Encryption Standard (AES). FIPS 197, Update 1. Gaithersburg: NIST, 2023. DOI: 10.6028/NIST.FIPS.197-upd1.