КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ ВИЗНАЧЕННЯ ПЛОЩІ ВОДОЙМ МЕТОДАМИ ЩІЛЬНІСНОЇ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ СПЕКТРАЛЬНИХ МАСОК ВОДНИХ ПІКСЕЛІВ
Андрій Олексійович Наюк, Євгеній Миколайович Крижановський

Остання редакція: 2026-06-11

Анотація


У роботі проаналізовано недоліки сучасних методів виділення водних обʼєктів із супутникових зображень, заснованих на аналізі спектральних характеристик поверхонь. Продемонстровано застосування індексу NDWI для отримання маски водних обʼєктів в районі міста Вінниця. Завдяки використанню алгоритмів кластеризації на основі щільності (DBSCAN та HDBSCAN) підвищено точність розрахунку площі водойм за рахунок усунення зашумленості маски водних пікселів. Результати свідчать про ефективність та доцільність застосування алгоритмів кластеризації в задачах розрахунку площі водних поверхонь.

IMPROVING THE ACCURACY OF WATER BODY AREA ESTIMATION USING DENSITY-BASED CLUSTERING OF SPECTRAL WATER PIXEL MASKS

Abstract:

The paper analyzes the limitations of modern methods for extracting water bodies from satellite imagery based on the analysis of surface spectral characteristics. The application of the NDWI index to obtain a water body mask in the area of Vinnytsia city is demonstrated. By employing density-based clustering algorithms (DBSCAN and HDBSCAN), the accuracy of water body area calculation is enhanced through the elimination of noise in the water pixel mask. The results demonstrate the efficiency and feasibility of using clustering algorithms in tasks related to water surface area calculation.


Ключові слова


кластеризація; NDWI; площа води; DBSCAN; HDBSCAN

Посилання


А. О. Наюк, Є. М. Крижановський, І. М. . Штельмах, і О. О. Войцеховська, “Метод визначення площі дзеркал водних об’єктів водогосподарської ділянки з використанням супутникових зображень”, Вісник ВПІ, вип. 2, с. 71–78, Квіт. 2026. URL: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2026-185-2-71-78


Li, J., Ma, R., Cao, Z., Xue, K., Xiong, J., Hu, M., & Feng, X. “Satellite Detection of Surface Water Extent: A Review of Methodology”. Water 14, no. 7, p. 1148, 2022. URL: https://doi.org/10.3390/w14071148


G. Kaplan, U. Avdan. “Object-Based Water Body Extraction Model Using Sentinel-2 Satellite Imagery.” European Journal of Remote Sensing 50 (1): pp. 137–143, 2017. URL: https://doi.org/10.1080/22797254.2017.1297540


A. Naiuk. NDWI usage together with (H)DBSCAN. Kaggle.
URL: https://www.kaggle.com/code/andriinaiuk/ndwi-usage-together-with-h-dbscan (date of access: 09.06.2026)


Повний текст: PDF