Доповідь присвячена теоретичному аналізу та систематизації новітніх технологій проектування інформаційних мереж із впровадженням штучного інтелекту. Розглянуто зміну концептуальних підходів до побудови мережевої архітектури через інтеграцію трьох фундаментальних технологій: мереж на основі намірів, цифрових двійників мереж та периферійного інтелекту. Описано, як трансформація класичних моделей адміністрування в інтелектуальні екосистеми дозволяє вирішити проблему масштабованості та гетерогенності мереж наступного покоління без необхідності ускладнення математичного апарату класичної маршрутизації.

USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE DEVELOPMENT OF MODERN INFORMATION NETWORKS

Abstract
The report is dedicated to the theoretical analysis and systematization of cutting-edge technologies in information network design integrated with artificial intelligence (AI). The shift in conceptual approaches to constructing network architecture through the integration of three fundamental technologies is examined: Intent-Based Networking (IBN), Network Digital Twins (NDT), and Edge Intelligence. It describes how the transformation of classical administration models into intelligent ecosystems addresses the scalability and heterogeneity challenges of next-generation networks without the need to complicate the mathematical framework of classical routing.