КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
КОМП'ЮТЕРНА СИСТЕМА РОЗПІЗНАВАННЯ ЖЕСТОВИХ КОМАНД КОРИСТУВАЧА З ВЕБІНТЕРФЕЙСОМ
Іван Володимирович Романенко, Ірина Сергіївна Колесник

Остання редакція: 2026-06-04

Анотація


У представленій роботі розглянуто принципи побудови комп'ютерної системи розпізнавання жестових команд користувача з вебінтерфейсом на основі бібліотек комп'ютерного зору MediaPipe Hands та OpenCV. Описано архітектуру системи, алгоритм класифікації жестових команд на основі аналізу координат ключових точок кисті руки та механізм стабілізації результатів розпізнавання. Реалізовано вебінтерфейс із використанням HTML, CSS та JavaScript. Проведено тестування точності розпізнавання жестів та швидкодії системи.

Ключові слова


комп'ютерний зір; розпізнавання жестів; вебінтерфейс; MediaPipe; OpenCV; WebRTC; обробка відеопотоку; жестові команди; класифікація жестів.

Посилання


Bradski G., Kaehler A. Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python. — Birmingham : Packt Publishing, 2020. — 1024 p.

Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications. — Cham : Springer, 2022. — 979 p.

MediaPipe Hands Documentation. Google Developers. — Режим доступу: https://developers.google.com/mediapipe

OpenCV Documentation. — Режим доступу: https://opencv.org/

Mozilla Developer Network. WebRTC API. — Режим доступу: https://developer.mozilla.org/

Повний текст: PDF