КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
АРХІТЕКТУРА У СФЕРІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА МАШИННОГО НАВЧАННЯ
Сергій Олегович Цимбал

Остання редакція: 2026-06-03

Анотація


Стаття присвячена дослідженню еволюції архітектурних підходів у сфері штучного інтелекту та машинного навчання. Розглядається перехід від традиційних монолітних моделей до складних агентних фреймворків та екосистем. Проаналізовано новітні рішення щодо відокремлення пам'яті від логічного висновку, розв'язання проблем масштабування та впровадження динамічної маршрутизації між різними мовними моделями. Значна увага приділяється інтеграції хмарних API для створення масштабованих проєктів та архітектурній адаптації до нових нормативних вимог.

Ключові слова


штучний інтелект, машинне навчання, архітектура ПЗ, LLM, маршрутизація моделей, агентні системи.

Посилання


1. arXiv. A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents. URL: https://arxiv.org/abs/2308.11432 (дата звернення: 02.06.2026).

 

2. arXiv. LLM as OS, Agents as Apps: Envisioning AIOS, Agents and the AIOS-Agent Ecosystem. URL: https://arxiv.org/abs/2403.16971 (дата звернення: 02.06.2026).

 

3. ACM Digital Library. Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention. URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3600006.3613165 (дата звернення: 02.06.2026).

 

4. arXiv. LLM Architecture, Scaling Laws, and Economics: A Quick Summary. URL: https://arxiv.org/abs/2511.11572 (дата звернення: 02.06.2026).

 

5. arXiv. Mixtral of Experts (Sparse Mixture-of-Experts language model). URL: https://arxiv.org/abs/2401.04088 (дата звернення: 02.06.2026).

 

6. ACM Computing Surveys. A Survey on Retrieval-Augmented Text Generation for Large Language Models. URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3805774 (дата звернення: 02.06.2026).

 

7. ACM Transactions on Information Systems. Graph Retrieval-Augmented Generation: A Survey. URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3777378 (дата звернення: 02.06.2026).

 

8. LMSYS Blog. RouteLLM: An Open-Source Framework for Cost-Effective LLM Routing. URL: https://www.lmsys.org/blog/2024-07-01-routellm/ (дата звернення: 02.06.2026).

 

9. Meta AI Research. Llama Guard: LLM-based Input-Output Safeguard for Human-AI Conversations. URL: https://ai.meta.com/research/publications/llama-guard-llm-based-input-output-safeguard-for-human-ai-conversations/ (дата звернення: 02.06.2026).

 

10.  Springer / ICSOC 2024. Exploring the Systematic Use of LLMs for Microservices Generation. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-96-7238-7_10 (дата звернення: 02.06.2026).

 


Повний текст: PDF