Розмір шрифта:
МОДЕЛЮВАННЯ ХАОТИЧНИХ СИСТЕМ: АТРАКТОР ЛОРЕНЦА ЗАСОБАМИ PYTHON
Остання редакція: 2026-05-18
Анотація
У роботі досліджено можливості мови програмування Python для чисельного моделювання хаотичних динамічних систем на прикладі системи Лоренца. Реалізовано алгоритм чисельного інтегрування рівнянь Лоренца методом Ейлера та проаналізовано феномен чутливості до початкових умов. Побудовано тривимірний фазовий портрет атрактора та фазові траєкторії, що демонструють хаотичну природу системи.
Ключові слова
Python, хаотичні системи, атрактор Лоренца, чисельні методи, динамічні системи, візуалізація.
Посилання
1. Строгац С. Нелінійна динаміка та хаос / С. Строгац. – К.: Наука, 2019. – 480 с.
2. Lorenz E. N. Deterministic Nonperiodic Flow / E. N. Lorenz // Journal of the Atmospheric Sciences. – 1963. – Vol. 20, № 2. – P. 130–141.
3. Кузнецов С. П. Динамічний хаос / С. П. Кузнецов. – М.: Фізматліт, 2006. – 356 с.
4. Документація бібліотеки Matplotlib [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://matplotlib.org/
5. Документація бібліотеки NumPy [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://numpy.org/
6. Welcome to Python.org [Electronic resource] // Python Software Foundation. – Access mode: https://www.python.org/
2. Lorenz E. N. Deterministic Nonperiodic Flow / E. N. Lorenz // Journal of the Atmospheric Sciences. – 1963. – Vol. 20, № 2. – P. 130–141.
3. Кузнецов С. П. Динамічний хаос / С. П. Кузнецов. – М.: Фізматліт, 2006. – 356 с.
4. Документація бібліотеки Matplotlib [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://matplotlib.org/
5. Документація бібліотеки NumPy [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://numpy.org/
6. Welcome to Python.org [Electronic resource] // Python Software Foundation. – Access mode: https://www.python.org/
Повний текст:
PDF