Розмір шрифта:
СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ ТА РОЗРОБЛЕННЯ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ РІШЕНЬ З ПЛАНУВАННЯ УКЛАДАННЯ ПЛИТКИ
Остання редакція: 2026-05-15
Анотація
У даній роботі розглянуто системний аналіз та розроблення системи підтримки прийняття рішень для планування укладання плитки, включаючи алгоритмічну базу, основні функціональні можливості та технології програмної реалізації. Розроблено гібридну математичну модель на основі Генетичного алгоритму та неперервної релаксації задачі лінійного програмування, середовище аналітичного тестування та інтерактивний вебзастосунок, які дозволяють автоматизувати процес просторової розкладки з урахуванням мінімізації відходів та збереження естетики. Охарактеризовано результати статистичного тестування розроблених алгоритмів та перспективні напрямки подальшого удосконалення даної системи.
Ключові слова
система підтримки рішень; оптимізація укладання плитки; генетичний алгоритм; просторове моделювання; Python; Streamlit; decision support system; tile layout optimization; genetic algorithm; spatial modeling; Python; Streamlit
Посилання
Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних : електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережевого) використання [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, М. В. Дратований – Вінниця : ВНТУ, 2024. – 258 с.
Machine learning: starter course : навчальний посібник [Електронний ресурс] / S. D. Shtovba, O. M. Kozachko – Vinnytsia : VNTU, 2020. – 81 p.
Streamlit Documentation. The fastest way to build and share data apps. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://docs.streamlit.io/
Shapely User Manual. Manipulation and analysis of geometric objects in the Cartesian plane. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://shapely.readthedocs.io/
Matplotlib: Visualization with Python. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://matplotlib.org/
Machine learning: starter course : навчальний посібник [Електронний ресурс] / S. D. Shtovba, O. M. Kozachko – Vinnytsia : VNTU, 2020. – 81 p.
Streamlit Documentation. The fastest way to build and share data apps. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://docs.streamlit.io/
Shapely User Manual. Manipulation and analysis of geometric objects in the Cartesian plane. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://shapely.readthedocs.io/
Matplotlib: Visualization with Python. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://matplotlib.org/
Повний текст:
PDF