Розмір шрифта:
ІНТЕГРАЦІЯ ТЕХНОЛОГІЇ БЛОКЧЕЙН ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ СТВОРЕННЯ ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНОЇ СИСТЕМИ ОБМІНУ КІБЕРРОЗВІДУВАЛЬНОЮ ІНФОРМАЦІЄЮ
Остання редакція: 2026-05-08
Анотація
У роботі розглянуто підхід до побудови децентралізованої системи обміну кіберрозвідувальною інформацією на основі інтеграції технології блокчейн та методів штучного інтелекту. Показано, що блокчейн доцільно використовувати для забезпечення цілісності, простежуваності та розподіленої довіри, а штучний інтелект – для автоматизованого вилучення, класифікації та оцінювання кіберрозвідувальних даних. Запропоновано концептуальну архітектуру системи та визначено її основні переваги й обмеження.
Ключові слова
(блокчейн; штучний інтелект; кіберрозвідувальна інформація (CTI) кібербезпека; смартконтракти; децентралізована система; індикатори компрометації).
Посилання
1. Wagner T. D., Mahbub K., Palomar E., Abdallah A. E. Cyber threat intelligence sharing: Survey and research directions.
Computers & Security. 2019. Vol. 87. Art. 101589.
2. Gong S., Lee C. BLOCIS: Blockchain-Based Cyber Threat Intelligence Sharing Framework for Sybil-Resistance. Electronics. 2020. Vol. 9, No. 3. Art. 521.
3. Riesco R., Larriva-Novo X., Villagra V. A. Cybersecurity threat intelligence knowledge exchange based on blockchain: Proposal of a new incentive model based on blockchain and smart contracts to foster the cyber threat and risk intelligence exchange of information. Telecommunication Systems. 2020. Vol. 73, No. 2. P. 259–288.
4. Ghazi Y., Anwar Z., Mumtaz R., Saleem S., Tahir A. A supervised machine learning based approach for automatically extracting high-level threat intelligence from unstructured sources. 2018 International Conference on Frontiers of Information Technology (FIT). 2018.
5. Provatas K.-A., Tzannetos I., Vescoukis V. C. Standards-based Cyber Threat Intelligence Sharing Using Private Blockchains. Proceedings of the 18th Conference on Computer Science and Intelligence Systems. 2023. P. 649–656. 6. Sun N., Ding M., Jiang J., Xu W., Mo X., Tai Y., Zhang J. Cyber Threat Intelligence Mining for Proactive Cybersecurity Defense: A Survey and New Perspectives. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2023. Vol. 25. P. 1748–1774.
Computers & Security. 2019. Vol. 87. Art. 101589.
2. Gong S., Lee C. BLOCIS: Blockchain-Based Cyber Threat Intelligence Sharing Framework for Sybil-Resistance. Electronics. 2020. Vol. 9, No. 3. Art. 521.
3. Riesco R., Larriva-Novo X., Villagra V. A. Cybersecurity threat intelligence knowledge exchange based on blockchain: Proposal of a new incentive model based on blockchain and smart contracts to foster the cyber threat and risk intelligence exchange of information. Telecommunication Systems. 2020. Vol. 73, No. 2. P. 259–288.
4. Ghazi Y., Anwar Z., Mumtaz R., Saleem S., Tahir A. A supervised machine learning based approach for automatically extracting high-level threat intelligence from unstructured sources. 2018 International Conference on Frontiers of Information Technology (FIT). 2018.
5. Provatas K.-A., Tzannetos I., Vescoukis V. C. Standards-based Cyber Threat Intelligence Sharing Using Private Blockchains. Proceedings of the 18th Conference on Computer Science and Intelligence Systems. 2023. P. 649–656. 6. Sun N., Ding M., Jiang J., Xu W., Mo X., Tai Y., Zhang J. Cyber Threat Intelligence Mining for Proactive Cybersecurity Defense: A Survey and New Perspectives. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2023. Vol. 25. P. 1748–1774.
Повний текст:
PDF