Розмір шрифта:
АЛГОРИТМ ОЦІНКИ ОДНОРІДНОСТІ КІЛЬКОХ ВИБІРОК СТАТИСТИЧНИХ ДАНИХ З ВИКОРИСТАННЯМ LABSTAT 3.8
Остання редакція: 2026-05-03
Анотація
Сучасне впровадження в аналіз масивів статистичних даних програмного забезпечення дає можли-вість швидкого отримання результату оцінки однорідності кількох вибірок, що позитивно впливає на прийняття своєчасних управлінських рішень. Метою статті є запропонований алгоритм програми LabStat 3.8 оцінки однорідності кількох вибірок статистичних даних.
ALGORITHM FOR ASSESSING THE HOMOGENEITY OF SEVERAL STATISTICAL DATA SAMPLES USING LABSTAT 3.8
Abstract:
Сучасне впровадження в аналіз масивів статистичних даних програмного забезпечення дає можли-вість швидкого отримання результату оцінки однорідності кількох вибірок, що позитивно впливає на прийняття своєчасних управлінських рішень. Метою статті є запропонований алгоритм програми LabStat 3.8 оцінки однорідності кількох вибірок статистичних даних.
ALGORITHM FOR ASSESSING THE HOMOGENEITY OF SEVERAL STATISTICAL DATA SAMPLES USING LABSTAT 3.8
Abstract:
Сучасне впровадження в аналіз масивів статистичних даних програмного забезпечення дає можли-вість швидкого отримання результату оцінки однорідності кількох вибірок, що позитивно впливає на прийняття своєчасних управлінських рішень. Метою статті є запропонований алгоритм програми LabStat 3.8 оцінки однорідності кількох вибірок статистичних даних.
Ключові слова
LabStat 3.8; масив статистичних даних; оцінка однорідності параметрів статистичних даних; аналіз впливу певного параметру на надійність дослідження з К-вибірок; statistical data sets; assessment of the homogeneity of statistical data parameters; analysis
Посилання
1. Ймовірностно-статистичні моделі та статистична оцінка рішень : навчальний посібник за реко-мендацією МОН України / В. А. Петрук, Г. Г. Кашканова ; ВНТУ. – Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2006. – 131 с.
2.Теоретико-методичні засади формування професійно значущих якостей майбутнього фахівця те-хнічного профілю у процесі вивчення фундаментальних дисциплін : монографія / В. А. Петрук. – Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2006. 292 с.
3. Patel R., Morgan K. Modern Statistical Methods for Data Science. London: CRC Press, 2024. 302 p.
2.Теоретико-методичні засади формування професійно значущих якостей майбутнього фахівця те-хнічного профілю у процесі вивчення фундаментальних дисциплін : монографія / В. А. Петрук. – Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2006. 292 с.
3. Patel R., Morgan K. Modern Statistical Methods for Data Science. London: CRC Press, 2024. 302 p.
Повний текст:
PDF