Розмір шрифта: 

Дослідження присвячено розв’язанню задачі оптимального керування потоками потужності в гібридних
енергетичних системах (PV+BESS). Побудовано математичну модель процесу накопичення та віддачі
енергії, яку формалізовано як задачу багатокрокової оптимізації. Запропоновано алгоритм прийняття
рішень на основі методу динамічного програмування (рівняння Беллмана), критерієм ефективності якого
обрано максимізацію економічного прибутку від арбітражних операцій на ринку "на добу наперед" (DAM).
Проведено чисельне моделювання роботи системи з урахуванням технічних обмежень (SOC, degradation, grid
limits), яке підтвердило ефективність запропонованої стратегії порівняно з жадібними алгоритмами.

системний аналіз; динамічне програмування; системи накопичення енергії (BESS); фотоелектричні станції; оптимальне керування; ринок «на добу наперед»; ціновий арбітраж; рівняння Беллмана; State of Charge (SOC)