Розмір шрифта:
РОЗРОБКА ПЛАТФОРМИ АНАЛІТИКИ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ВІДЕОКОНТЕНТУ ДЛЯ YOUTUBE-АВТОРІВ
Остання редакція: 2026-04-30
Анотація
Розглянуто підхід до розробки веб-платформи для аналізу та прогнозування ефективності відеоконтенту на платформі YouTube. Запропоновано функціональні модулі системи, що дозволяють оцінювати потенціал відео, аналізувати тренди та оптимізувати параметри публікації.
DEVELOPMENT OF A PLATFORM FOR ANALYTICS AND PREDICTION OF VIDEO CONTENT EFFECTIVENESS FOR YOUTUBE CREATORS
Abstract:
This paper examines an approach to developing a web platform for analyzing and forecasting the performance of video content on YouTube. It proposes functional modules for the system that enable the assessment of a video’s potential, the analysis of trends, and the optimization of publishing parameters.
DEVELOPMENT OF A PLATFORM FOR ANALYTICS AND PREDICTION OF VIDEO CONTENT EFFECTIVENESS FOR YOUTUBE CREATORS
Abstract:
This paper examines an approach to developing a web platform for analyzing and forecasting the performance of video content on YouTube. It proposes functional modules for the system that enable the assessment of a video’s potential, the analysis of trends, and the optimization of publishing parameters.
Ключові слова
YouTube; аналітика; прогнозування; відеоконтент; машинне навчання; тренди; YouTube; analytics; forecasting; video content; machine learning; trends.
Посилання
YouTube Data API Documentation. [Електроний ресурс]. Режим доступу: https://developers.google.com/youtube/documentation.
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. – Cambridge: MIT Press, 2016. - 787 с.
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. – Cambridge: MIT Press, 2016. - 787 с.
Повний текст:
PDF