Розмір шрифта: 

У роботі проведено аналіз методів моніторингу захищеності з'єднань кінцевих пристроїв Інтернету речей (IoT). Розглянуто основні загрози на рівнях архітектури IoT: атаки типу «людина посередині», підміна даних і відмова в обслуговуванні. Проаналізовано підходи до забезпечення конфіденційності, цілісності та доступності даних: криптографічне шифрування, протоколи автентифікації та методи виявлення аномалій на основі машинного навчання. Наведено порівняльний аналіз методів за ефективністю, ресурсними вимогами та покриттям вимог безпеки. Визначено перспективи розвитку інтелектуального моніторингу IoT-мереж.


Analysis of methods for organizing and controlling the security of IoT endpoint connections
Abstract:
This paper analyzes methods for monitoring the security of connections of Internet of Things (IoT) end devices. The main threats across IoT architecture layers are reviewed, including man-in-the-middle attacks, data substitution, and denial of service. Approaches to ensuring confidentiality, integrity, and availability of data are analyzed, including cryptographic encryption, authentication protocols, and machine learning-based anomaly detection. A comparative analysis of methods is provided according to efficiency, resource requirements, and security coverage. Prospects for intelligent IoT security monitoring are identified.

Інтернет речей; безпека IoT; моніторинг з'єднань; виявлення аномалій; машинне навчання; шифрування даних; конфіденційність; цілісність; доступність; Internet of Things; IoT security; connection monitoring; anomaly detection; machine learning.