Робота присвячена проблемі автоматизованого виявлення шахрайських (фішингових) веб-сайтів. Розроблено програмний модуль мовою Python, який здійснює аналіз лексичних характеристик URL-адрес для класифікації посилань на безпечні та шкідливі. Як основний алгоритм класифікації обрано метод "Випадкового лісу" (Random Forest). Проведено навчання моделі на відкритих наборах даних та оцінено її ефективність. Результати дослідження показали, що запропонований підхід дозволяє виявляти фішингові атаки з високою точністю в режимі реального часу, не покладаючись виключно на "чорні списки".