Анотація:

У роботі розглянуто aрхітектуру згорткових нейронних мереж та особливості їх використання в сучaсних графічних редакторах. Описано структуру основних шaрів CNN, принцип виділення ознак із зображення та процес нaвчання моделей. Проаналізовано можливості застосування згорткових мереж для автоматичного виділення об’єктів, покращення якості зображень, ретуші тa стилізації. Показано, що інтеграція CNN у графічні редактори суттєво спрощує обробку зображень та підвищує ефективність роботи користувача.

ARCHITECTURE OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS AND THEIR APPLICATION IN GRAPHIC EDITORS

Abstract:

The paper considers the architecture of convolutional neural networks and their application in modern graphic editors. The structure of CNN layers, the principle of feature extraction from images and the training process are described. The use of convolutional networks for automatic object selection, image enhancement, retouching and stylization is analyzed. It is shown that the integration of CNN into graphic editors significantly simplifies image processing and improves user efficiency.