У роботі запропоновано архітектурну модель інтелектуальної системи виявлення аномальної активності користувачів вебплатформ, що поєднує поведінковий аналіз із семантичною оцінкою змін контенту.[1] Актуальність дослідження зумовлена зростанням кількості інцидентів, пов’язаних із несанкціонованим редагуванням матеріалів, зловживанням правами доступу та використанням скомпрометованих облікових записів.[2]