КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ МОДЕЛЕЙ ОСВІТЛЕННЯ НА ОСНОВІ ДФВЗ
Олександр Никифорович Романюк, Євген Костянтинович Завальнюк, Анастасія Володимирівна Мельник

Остання редакція: 2026-02-10

Анотація


Розглянуто сучасні підходи до використання штучного інтелекту для розрахунку моделей освітлення на ос нові ДФВЗ. Проаналізовано обмеження класичних аналітичних моделей та обґрунтовано доцільність застосу вання нейронних мереж для апроксимації складних функцій відбиття світла. Описано методи поєднання ма шинного навчання з фізично-базованими обмеженнями, а також підходи до інверсного відновлення параметрів матеріалів. Показано, що застосування штучного інтелекту сприяє підвищенню точності, зменшенню обчис лювальних витрат і розширенню сфер використання ДФВЗ-моделей у сучасних системах візуалізації.

Ключові слова


ДФВЗ; моделювання освітлення; штучний інтелект; нейронні мережі; фізично-базований рендеринг; апроксимація відбиття світла

Посилання


1. Geometrical considerations and nomenclature for reflectance / F. E. Nicodemus [et al.] – Washing ton: National Bureau of Standards, 1977. — 52 p.

 

2. Zhou Y. An overview of BRDF models in computer graphics / Y. Zhou // Theoretical and Natural Science. — 2023. — Vol. 19. — P. 205–210.

 

3. Chen Z. Invertible Neural BRDF for object inverse rendering / Z. Chen, S. Nobuhara, K. Nishino // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. — 2021. — Vol. 44, No. 12. — P. 9380–9395.

 

4. Neural pre-integrated lighting for reflectance decomposition / M. Boss [et al.] // NIPS'21: Proceedings of the 35th International Conference on Neural Information Processing Systems, 2021. — 2021. —P. 10691–10704.

 

5. BRDF-NeRF: Neural radiance fields with BRDF modelling / L. Zhang [et al.] // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. — 2025. — Vol. 143 – Art. no. 104747.

 

6. A neural quality metric for BRDF models / B. Kavoosighafi [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. — 2025. — Vol. 3128. — Art. no. 012015.

 

7. Ляшенко Ю. Л. Фізично коректна дистрибутивна функція відбивної здатності поверхні / Ю. Л. Ляшенко, О. Н. Романюк, Г. Ю. Сисюк // Вісник КДУ імені Михайла Остроградського. - 2010. - Вип. 5 (64), ч. 1. - С. 83-86.

 

8. Енергетично-коректна модель освітлення, основана на розрахунку кута між векторами / Є. К. Завальнюк, О. Н. Романюк, О. П. Прозор, А. В. Снігур // Інформаційні технології та комп`ютерна інженерія. – 2023. – № 1. – С. 75-82.

 

9. Аналіз сучасних моделей освітлення для задач рендерингу / О. Н. Романюк [та ін.] // Матеріа ли XVI міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні технології і автоматиза ція - 2023» ,[Одеса], 19-20 жовтня 2023 р. – Одеса, 2023 р. – С. 411-416.

 

10. - Романюк О. Н. Аналіз нових моделей освітлення на основі двопроменевих функцій відбив ної здатності / О. Н. Романюк, Є. К. Завальнюк, О. Л Бобко // Україна та світ: сучасні паради гми розвитку суспільства : колективна монографія – Харків : СГ НТМ «Новий курс», 2024. – Розд. 1.4. С. 16-39.


Повний текст: PDF