У роботі розглянуто методи та інструменти моніторингу системних ресурсів операційної системи засобами мови програмування Python. Проаналізовано можливості бібліотек psutil, py-cpuinfo, GPUtil для отримання інформації про завантаження центрального процесора, використання оперативної пам'яті, дискових операцій, мережевої активності та управління процесами. Досліджено архітектуру побудови систем моніторингу в реальному часі з візуалізацією даних за допомогою бібліотеки matplotlib. Розроблено практичну реалізацію модульної системи моніторингу з можливостями сповіщення при перевищенні порогових значень, логування даних та формування звітів. Результати демонструють ефективність використання Python для створення кросплатформових рішень системного аналізу.