У даній статті розглянуто гібридний підхід до виявлення кіберзагроз у мобільних корпоративних комунікаціях на основі поєднання трансформерної моделі BERT для інтелектуального аналізу контенту та алгоритму Isolation Forest для виявлення поведінкових аномалій. Експериментальні результати показують, що запропонована модель демонструє вищу точність виявлення фішингу, спаму та аномальних активностей порівняно з традиційними методами машинного навчання.