КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
УДОСКОНАЛЕНИЙ АЛГОРИТМ МУЛЬТИМОДАЛЬНОЇ ОБРОБКИ ДАНИХ В ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОМУ КУЛІНАРНОМУ ПОМІЧНИКУ
Антон Павлович Коханівський, Юрій Миколайович Паночишин

Остання редакція: 2025-12-05

Анотація


Удосконалено алгоритм мультимодальної обробки кулінарної інформації для формування персоналізованих рекомендацій, який поєднує аналіз текстових запитів, розпізнавання фотографій інгредієнтів та інтеграцію векторних репрезентацій у спільному просторі ознак.



Ключові слова


кулінарні дані; мультимодальна інтеграція; GPT; EfficientNet; CLIP; генерація рецептів

Посилання


Ліу, Б. (2011). Семантичний пошук на основі онтологій. Видавництво Спрінгер.


Манінгер, Д., & Векслер, Д. (2019). Обробка природної мови для семантичного пошуку. Журнал досліджень в галузі штучного інтелекту, 35(2), 123-156.

 

Гупта, С., & Гупта, А. (2022). Машинне навчання для семантичного пошуку: сучасний стан та перспективи. Огляд інформатики та комунікацій, 18(4), 321-345.

 

Тан, М., & Ле, К. (2019). EfficientNet: Переосмислення масштабування моделей для згорткових нейронних мереж. Матеріали 36-ої міжнародної конференції з машинного навчання, 97, 6105-6114.


Повний текст: PDF