КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
МЕТОДИ ПРОГНОЗУВАННЯ ГЕНЕРАЦІЇ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ З НЕСТАБІЛЬНИХ ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ
Ілля Віталійович Глущенко, Владислав Олександрович Лесько, Марія Сергіївна Юхимчук

Остання редакція: 2025-06-18

Анотація


У тезах розглянуто сучасні підходи до прогнозування генерації електроенергії з нестабільних відновлюваних джерел енергії (ВДЕ), зокрема сонячних і вітрових. Основну увагу приділено аналізу фізичних, статистичних, штучно-інтелектуальних та гібридних моделей, з акцентом на можливість їх впровадження в умовах української енергосистеми

METHODS FOR FORECASTING ELECTRICITY GENERATION FROM UNSTABLE RENEWABLE SOURCES

Abstract

The thesis considers modern approaches to forecasting electricity generation from unstable renewable energy sources (RES), in particular solar and wind. The main attention is paid to the analysis of physical, statistical, artificially intelligent and hybrid models, with an emphasis on the possibility of their implementation in the Ukrainian power system.

 


Ключові слова


прогнозування, ВДЕ, сонячна енергія, вітрова енергія, машинне навчання, гібридні моделі, forecasting, RES, solar energy, wind energy, machine learning, hybrid models

Посилання


Осадча О. В. Методи прогнозування виробництва електроенергії з ВДЕ // Вісник ТУ Поділля. — 2022

 

KNESS Group. Технічний звіт про систему PV.Forecast. — Вінниця, 2023.

 

Укренерго. Аналітичний звіт з інтеграції ВДЕ. — 2024. 

Стрембіцький П., Юхимчук М., Лесько В., Перепелиця С. (2025). Централізований моніторинг інфраструктури з використанням системи THANOS: перспективи та виклики. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 347(1),417- 422. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-347-57

 

ПЕРЕПЕЛИЦЯ, С., ЮХИМЧУК, М., ЛЕСЬКО, В. (2025). МОДЕЛЮВАННЯ КІБЕРФІЗИЧНИХ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ В УМОВАХ НЕГАТИВНИХ ЗОВНІШНІХ ФАКТОРІВ. MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, (1), 7–12. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-81-1

 

INTEGRATION OF TECHNICAL SAW AND ARTICLE INTELLIGENCE SYSTEMS FOR AUTOMATED IMAGE RECOGNITION IN ENERGY SUPPLEMENTS (https://scholar.google.com.ua/scholar?oi=bibs&cluster=14671619364537646885&btnI=1&hl=uk)

 

М. Юхимчук, В. Лесько - Міжнародна науково-технічна конференція з оптико-електронних інформаційних технологій "ФОТОНІКА − ODS 2025" , 2025 (https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/ods/ods_2025/paper/view/23067)https://conferences.vntu. edu.ua/index.php/ods/ods_2025/paper/view/23067


Повний текст: PDF