Анотація

Дослідження присвячене розробці методу парсингу великих обсягів даних із відкритих веб-джерел з подальшим їх збереженням у реляційну базу даних. Використано інструменти Puppeteer для збору динамічного контенту, Node.js для обробки даних та MySQL для структурованого зберігання. Оптимізація досягнута за рахунок паралельного виконання завдань (worker threads) та пачкової вставки даних.