КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
АВТОМАТИЗАЦІЯ РОЗПОДІЛУ ЗАДАЧ МІЖ ВИКОНАВЦЯМИ ЗА ДОПОМОГОЮ ШІ ТА ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ
Роман Віталійович Слободян, Ілона Віталіївна Богач

Остання редакція: 2025-06-14

Анотація


У роботі представлено систему автоматизованого розподілу задач між виконавцями з використанням рішень на основі штучного інтелекту (ШІ) та великих мовних моделей (ВММ), зокрема моделі GPT-4o mini. Розроблена система інтегрована в платформу Salesforce із застосуванням інструменту Agentforce, що забезпечує виконання ВММ-запитів (до OpenAI) під час виконання тразакції зі створення запису-задачі. Розроблене рішення враховує навички та завантаженість потенційних виконавців, а також зміст опису задачі при прийнятті рішення про призначення. Для підвищення продуктивності реалізовано патерн мемоізації у модулі вибору виконавця, що зменшує кількість повторних обчислень. Рішення протестовано на синтетичному наборі даних, що імітує різні сценарії розподілу задач, і продемонструвало коректність функціонування згідно з очікуваною логікою. Запропонована система є domain-agnostic, тобто не залежить від специфіки предметної області і може бути застосована в різних галузях

Ключові слова


розподіл задач, штучний інтелект, великі мовні моделі, автоматизація

Посилання


1. It does not matter how hard you work: The importance of task allocation for worker productivity [Електроннийресурс] – Режим доступу: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165176523001404


2. Sales Call Recordings: The Secret of High-Performing Sales Teams [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.salesforce.com/blog/sales-call-recording-strategies/


3. Every Person Has Unique Talent, Ability, Gifts, and Skills [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://medium.com/koinonia/every-person-has-unique-talent-ability-gifts-and-skills-c0cff5de0731


4. How to use expert judgment in project management [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://asana.com/resources/expert-judgment


5. Automate Case Triage with Einstein Case Classification for Flows (Generally Available) [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=release-notes.rn_einstein_case_classification_flows.htm&release=238&type=5


6. Алгебри алгоритмів для моделювання розподілу ресурсів в ІТ проектах [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://science.lpnu.ua/uk/sisn/vsi-vypusky/vypusk-13-2023/algebry-algorytmiv-dlya-modelyuvannya-rozpodilu-resursiv-v-it


7. Mathematical Model and Algorithm for the Task Allocation Problem of Robots in the Smart Warehouse [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.scirp.org/journal/paperinformation?paperid=60955


8. Automating Task Assignments Using AI for Maximum Efficiency [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://medium.com/@jesse.henson/automating-task-assignments-using-ai-for-maximum-efficiency-9ed76b0660e1


9. Supported Models – Agentforce Developer Guide [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://developer.salesforce.com/docs/einstein/genai/guide/supported-models.html


10. Functional Programming: Understanding Memoization. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://medium.com/swlh/functional-programming-memoization-c2af275a0b1d

Повний текст: PDF