КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
РОЗВІДУВАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ ДЛЯ ПОШУКУ ОЗНАК НЕВІДПОВІДНОСТІ ВТРУЧАНЬ ДІАГНОЗУ В МЕДИЧНІЙ ПРАКТИЦІ
Богдан Володимирович Бобко, Сергій Олександрович Жуков

Остання редакція: 2025-06-13

Анотація


Розглянуто проблему можливих зловживань у системі охорони здоров’я України, пов’язаних зі штучним завищенням обсягів медичних послуг для збільшення фінансування від Національної служби здоров’я. Основна увага зосереджена на виявленні невідповідностей між діагнозами та медичними втручаннями за допомогою розвідувального аналізу даних та великих мовних моделей. Результати свідчать, що близько 90% випадків потребують експертної перевірки. Запропонований підхід демонструє перспективність використання великих мовних моделей для автоматизованого виявлення підозрілих записів у медичних даних.


Ключові слова


медична статистика; великі мовні моделі; LLM

Повний текст: PDF