Остання редакція: 2025-06-11
Анотація
Наведено особливості визначення вектору ознак на основі нечіткої логіки для класифікації мюллер-матричних зображень в системі інтроскопічної діагностики двокомпонентних біологічних структур. Встановлено підвищення достовірності діагностики за рахунок нечіткої класифікації фазових та орієнтаційних мюллер-матричних зображень відповідно на 2% та на 3,3%.
FEATURES OF DETERMINING CHARACTERISTICS FOR CLASSIFICATION OF INTROSCOPIC MULLER-MATRIX IMAGES OF BIOLOGICAL STRUCTURES
Abstract:
The features of defining a feature vector based on fuzzy logic for classifying Muller matrix images in the system of introscopic diagnostics of two-component biological structures are presented. It is established that the diagnostic reliability is increased by 2% and 3.3%, respectively, due to the fuzzy classification of phase and orientation Muller matrix images.
Ключові слова
Посилання
1. Alali S., Vitkin A. Polarized light imaging in biomedicine: emerging Mueller matrix methodologies for bulk tissue assessment. Journal of Biomedical Optics. 2015. Vol. 20, no. 6. P. 061104.
2. Заболотна Н.І., Радченко К.О., Костюк С.В. Статистична, кореляційна і фрактальна структура мюллер–матричних зображень багатошарових біологічних тканин. Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2013. №2( 26). С. 58-66.
3. Zabolotna N.I., Sholota V.V., Okarskyi H.H. Methods and systems of polarization reproduction and analysis of the bio-logical layers structure in the diagnosis of pathologies. Proceedings of SPIE. 2020. Vol. 11369, 113691S. P. 501-513.
4. Zabolotna N.I. Sholota V.V. Polarimetric system of mueller-matrix diagnostics of two-component biological structures with decision-making support. Опт-ел. інф-енерг. техн. 2023. №1. С. 120–127.
5. Заболотна Н.І, Шолота В.В., Масловський В.Ю., Жумагулова Ш. Нечіткі моделі прийняття рішення при лазерній поляризаційно інваріантній діагностиці ішемії міокарда. Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2023. №1. С.97-105.