КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
ЗАСТОСУВАННЯ JAVASCRIPT У СИСТЕМАХ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ: ПОТЕНЦІАЛ ТА ОБМЕЖЕННЯ
Валентин Юрійович Лукашов

Остання редакція: 2025-06-03

Анотація


Анотація

У статті розглянуто можливості використання мови програмування JavaScript для реалізації моделей штучного інтелекту у вебсередовищі. Проаналізовано технічні аспекти застосування бібліотек TensorFlow.js та Brain.js, які забезпечують створення та навчання моделей безпосередньо в браузері. Окрему увагу приділено обмеженням продуктивності та викликам, пов’язаним із використанням JavaScript у високонавантажених AI-системах. Окреслено перспективи подальшого розвитку цієї галузі у контексті зростання ролі вебтехнологій у сфері інтелектуальних рішень.


Abstract

The article explores the potential of JavaScript as a tool for implementing artificial intelligence models in the web environment. It analyzes the technical capabilities of libraries such as TensorFlow.js and Brain.js, which allow training and running models directly in the browser. Particular attention is paid to performance limitations and challenges related to the use of JavaScript in high-load AI systems. The paper outlines future prospects for this field in the context of the growing importance of web technologies in intelligent systems development.


Ключові слова


JavaScript; штучний інтелект; вебтехнології; TensorFlow.js; браузерне машинне навчання.

Посилання


Smilkov D., Carter S., et al. TensorFlow.js: Machine Learning for the Web // Google AI Blog. – 2020.


Dean J., Patterson D. Machine Learning at Scale // Communications of the ACM. – 2019.

Kriesel D. A Brief Introduction to Neural Networks. – 2021.


TensorFlow.js Documentation. URL:  https://www.tensorflow.org/js (дата звернення: 10.02.2025).


Brain.js GitHub Repository. URL:  https://github.com/BrainJS/brain.js (дата звернення: 10.02.2025).


Повний текст: PDF