Розмір шрифта: 

При навчанні моделей Flow Matching на наборах даних із наявним розділенням мод (наприклад, з вираженим розділенням на кластери даних у просторі представлення ознак) вибір траєкторії генерації суттєво впливає на здатність моделі відтворювати структуру простору. Просто інтерполяція між вибірками з різних мод може проходити через області простору представлення даних з низькою щільністю, що призводить до генерації нереалістичних та невалідних прикладів даних з поганою апроксимацією цільового розподілу. Натомість ОТ-орієнтовані шляхи (оптимально транспортне відображення між прикладами) дозволяють моделі вивчати перехід між різними модами через траєкторії, які описують області з наявними та валідними даними. Даний підхід дозволяє моделям краще описувати бажаний розподіл та генерувати реалістичні приклади.

Flow Matching; оптимальний транспорт; багатомодальні розподіли; генеративні моделі; інтерполяція