МАТРИЧНИЙ АНАЛІЗ У ШТУЧНОМУ ІНТЕЛЕКТІ ТА КОМП’ЮТЕРНОМУ ЗОРІ
Микола Васильович Лавров
Остання редакція: 2025-05-25
Анотація
У роботі розглядається фундаментальна роль матричного аналізу у розвитку технологій штучного інтелекту та комп’ютерного зору. Пояснюється, як матриці та матричні операції дозволяють ефективно зберігати, обробляти та аналізувати великі обсяги інформації, зокрема зображення, відео та інші дані. Наведено приклади використання матричних методів у побудові нейронних мереж, обробці зображень та алгоритмах розпізнавання образів.
MATRIX ANALYSIS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND COMPUTER VISION
Abstract:
This article discusses the fundamental role of matrix analysis in the development of artificial intelligence and computer vision technologies. It explains how matrices and matrix operations allow for efficient storage, processing, and analysis of large amounts of information, including images, video, and other data. Examples of the use of matrix methods in the construction of neural networks, image processing, and pattern recognition algorithms are given.
Ключові слова
матриці; матричний аналіз; штучний інтелект; нейронні мережі; комп’ютерний зір; обробка зображень; згортка; стиснення даних; matrices; matrix analysis; artificial intelligence; neural networks; computer vision; image processing; convolution; data compress
Посилання
1. Johar M. Ashfaque, Comprehensive Introductionto Matrices [Електронний ресурс]. – Режим доступу:https://www.researchgate.net/publication/390137037 (дата звернення: 05.05.2025).2. Inside the matrix: A look into the math behind AI [Електронний ресурс]. – Режим доступу:https://labelbox.com/blog/inside-the-matrix-a-look-into-the-math-behind-ai/ (дата звернення: 05.05.2025).3. Thibaut Lucas, The Confusion Matrix in Computer Vision [Електронний ресурс]. – Режим доступу:https://www.picsellia.com/post/the-confusion-matrix-in-computer-vision (дата звернення: 05.05.2025).4. Barkovskaya А. A., Derech Matrices V. D. The determinant of a matrix[Електронний ресурс]. – Режим доступу:https://pdf.lib.vntu.edu.ua/books/2024/Barkovska_2016_120.pdf (дата звернення: 05.05.2025).