Розмір шрифта: 

У роботі розглянуто застосування дистильованих великих мовних моделей для виконання автоматичного математичного обчислення. Проаналізовано ефективність моделей типу D st lBERT, T (LLMA та M ( GPT під час розв’язування задач на обчислення та прикладних задач. Досліджено здатність LLM до покрокового обґрунтування результатів, їхню точність, швидкодію та можливість розгортання на пристроях із обмеженими ресурсами. Особливу увагу приділено обробці числових структур у запитах природною мовою та генерації пояснень. Результати демонструють доцільність застосування дистильованих моделей у навчальних платформах, чат-ботах і мобільних освітніх додатках.

LLM, дистиляція, обчислення, NLP, штучний інтелект, математичні задачі.