Остання редакція: 2025-02-16
Анотація
Розроблено програмний класифікатор для автоматизованої обробки даних фазової Мюллер-матричної томограми біологічних шарів. Запропонована система використовує алгоритми машинного навчання для аналізу даних, що дозволяє ефективно їх класифікувати. Проведено тестування класифікатора на репрезентативних вибірках із відомими патологічними та нормальними біологічними шарами, в результаті застосування класифікатора підвищено достовірність діагностики патології.
FEATURE CLASSIFICATION UNIT FOR THE SYSTEM OF PHASE
POLARIMETRIC DIAGNOSTICS OF BIOLOGICAL LAYERS
The abstracts describe a software classifier for automated data processing of phased Muller matrix tomograms of biological layers. The proposed system uses machine learning algorithms to analyze data, which allows for effective classification. The classifier was tested on representative samples with known pathological and normal biological layers, and as a result of using the classifier, the reliability of pathology diagnostics was increased.
Ключові слова
Посилання
1. Заболотна Н. І. Діагностичне застосування систем орієнтаційної та фазової мюллер-матричної томографії у диференціації патології печінки пацюків. Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. 2015. № 1. С. 144-150.
2. Zabolotna N., Sholota V., Okarskyi H. Methods and systems of polarization reproduction and analysis of the biological layers structure in the diagnosis of pathologies. Proceedings of SPIE. 2020. Vol. 11369. 113691S. P. 501-513. https://doi.org/10.1117/12.2556542.