КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
МЕТОД ВІДНОВЛЕННЯ ОКТ-ЗОБРАЖЕНЬ
Артем Володимирович Щербатюк, Станіслав Євгенович Тужанський

Остання редакція: 2025-02-19

Анотація


Розглянуто метод покращення якості ОКТ-зображень з використанням нерівномірного швидкого перетворення Фур’є, здійснено порівняльний аналіз результатів обробки серії ОКТ-зображень за середньоквадратичною похибкою.

 

 

METHOD OF RECOVERING OCT IMAGES

Abstract: A method for improving the quality of OCT images using non-uniform fast Fourier transform is considered, a comparative analysis of the results of processing a series of OCT images by standard error is carried out


Ключові слова


оптична когерентна томографія; перетворення Фур'є; фільтрація зображень; середньоквадратична похибка; optical coherence tomography; fourier transform; image filtering; root mean square error

Посилання


1. Daguang Xu, Yong Huang, and Jin U. Kang, "GPU-accelerated non-uniform fast Fourier transform-based compressive sensing spectral domain optical coherence tomography," Opt. Express 22, 14871-14884 (2014);

 

2. Kermany, Daniel; Zhang, Kang; Goldbaum, Michael (2018), “Large Dataset of Labeled Optical Coherence Tomography (OCT) and Chest X-Ray Images”, Mendeley Data, V3, doi: 10.17632/rscbjbr9sj.3

 

3. Matthew Ferrara (2025). NUFFT, NFFT, USFFT, MATLAB Central File Exchange (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/25135-nufft-nfft-usfft). Retrieved February 10, 2025.

 

4. Щербатюк А. В., Тужанський С. Є. Методи оптичної когерентної томографії та алгоритми фільтрації зображень для офтальмологічної діагностики // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2024. – № 1. – С. 148–154.


Повний текст: PDF