КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)

Розмір шрифта: 
Ідентифікація особи в реальному часі з використанням згорткової нейронної мережі
Андрій Бузенко, Микола Андрійович Очкуров

Остання редакція: 2024-05-18

Анотація


Створено програмний засіб для виділення та розпізнавання людини у зоні відеоспостереження із використанням згорткової нейронної мережі.

 

Real-time person identification using a convolutional neural network

Abstract:

A software tool was created for selecting and recognizing a person in a video surveillance area using a convolutional neural network.

 


Ключові слова


розпізнавання особи; згорткова нейронна мережа; відеоспостереження; face recognition; convolutional neural network; video surveillance.

Посилання


1. Царьов Р.Ю. Біометричні технології: навч. посіб. / Р. Ю. Царьов, Т. М. Лемеха. — Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2016. — 140 с.

 

2.Zhang, X., Gonnot, T. and Saniie, J. Real-Time Face Detection and Recognition in Complex Background. Journal of Signal and Information Processing, 2017, 8, pp. 99 —112.

 

3.Субботін С. О. Нейронні мережі : теорія та практика: навч. посіб. / С. О. Субботін. — Житомир : Вид. О. О. Євенок, 2020. — 184 с.

 

4.Redmon, J. You only look once: Unified, real-time object detection. / J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick & A. Farhadi // In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2016. — Pp. 779 — 788.


Повний текст: PDF