Остання редакція: 2024-05-19
Анотація
В роботі розглянуто метод сингулярного спектрального аналізу (ССА) для покращення якості сигналів при акустичному методі обстеження серцевого м’яза людини. Метод базується на розкладанні первинного часового ряду на адитивні головні компоненти.
USING THE SINGULAR SPECTRAL ANALYSIS METHOD FOR ISOLATING THE ACOUSTIC SIGNAL FROM THE NOISE BACKGROUND
Abstract:
The paper considers the method of singular spectral analysis (SSA) for improving the quality of signals in the acoustic method of examination of the human heart muscle. The method is based on the decomposition of the primary time series into additive principal components.
Ключові слова
Посилання
1. Bozzo, E., R. Carniel and D. Fasino (2010): «Relationship between singular spectrum analysis and Fourier analysis: Theory and application to the monitoring of volcanic activity», Comput. Math. Appl. 60(3), 812–820. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2010.05.028
2. Hassani, H. (2007). «Singular Spectrum Analysis: Methodology and Comparison», Journal of Data Science, 5(2), 239–257. https://doi.org/10.6339/JDS.2007.05(2).396
3. N. Golyandina, V. Nekrutkin, and A. Zhigljavsky. «Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques». — Boca Raton : CRC Press, 2001. — 260 с. https://doi.org/10.1201/9780367801687
4. James B. Elsner, Anastasios A. Tsonis. «Singular Spectrum Analysis. A New Tool in Time Series Analysis». — New-York : Plenum Press, 1996. — 164 с. https://doi.org/10.1007/978-1-4757-2514-8
5. Vautard R. «Singular spectrum analysis: A toolkit for short, noisy chaotic signals». R. Vautard, P. Yiou, M. Ghil. Physica. — 1992. — № 58. — Р. 95—126. https://doi.org/10.1016/0167-2789(92)90103-T