Остання редакція: 2024-05-12
Анотація
У роботі розглянуто гібридну рекомендаційну систему на основі моделі Two Tower. Виділено основні принципи роботи даної моделі та її переваги порівняно з традиційними підходами. Проаналізовано можливості покращення функціональних можливостей рекомендаційних систем шляхом застосування сучасних нейронних мереж. Показано, що модель Two Tower дозволяє враховувати інтереси користувачів та надавати їм релевантні рекомендації в режимі реального часу.
RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON THE TWO TOWER MODEL
Abstracts:
The paper considers a hybrid recommender system based on the Two Tower model. The main working principles of this model and its advantages compared to traditional approaches are highlighted. The possibilities of improving the functionality of recommender systems by using modern neural networks are analyzed. It is shown that the Two Tower model allows taking into account the interests of users and providing them with relevant recommendations in real time.
Ключові слова
Посилання
Collaborative Filtering in Machine Learning [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.geeksforgeeks.org/collaborative-filtering-ml/
Building a Content-Based Recommendation System [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/08/building-a-content-based-recommendation-system/.
Video Recommendations at Joyn: Two Tower or Not to Tower, That Was Never a Question [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://medium.com/tech-p7s1/video-recommendations-at-joyn-two-tower-or-not-to-tower-that-was-never-a-question-6c6f182ade7c